Причината тази (и други) статии да излезе наяве е проста: може би изкуственият интелект не е просто важна тема за дискусия, а най -важната в контекста на бъдещето. Всеки, който се впусне дори малко в същността на потенциала на изкуствения интелект, осъзнава, че тази тема не може да бъде пренебрегната. Някои - и сред тях Илон Мъск, Стивън Хокинг, Бил Гейтс, не най -глупавите хора на нашата планета - вярват, че изкуственият интелект представлява екзистенциална заплаха за човечеството, сравнима по мащаб с пълното изчезване на нас като вид. Е, отпуснете се и поставете точките за себе си.
„Ние сме на прага на промени, сравними с произхода на човешкия живот на Земята“(Върнър Винге).
Какво означава да си на прага на такава промяна?
Изглежда няма нищо особено. Но трябва да запомните, че да сте на такова място на графиката означава, че не знаете какво е отдясно. Трябва да почувствате нещо подобно:
Чувствата са съвсем нормални, полетът върви добре.
Бъдещето идва
Представете си, че една машина на времето ви е транспортирала до 1750 г. - време, когато светът е изпитвал постоянни прекъсвания в доставките на електричество, комуникацията между градовете е означавала изстрели от оръдия, а целият транспорт е бил на сено. Да предположим, че стигате, вземете някого и го доведете до 2015 г., покажете как е тук. Не можем да разберем какво би било за него да види всички тези лъскави капсули, летящи по пътищата; говорете с хора от другата страна на океана; погледнете спортните игри на хиляда километра; чуйте музикално изпълнение, записано преди 50 години; играйте с магически правоъгълник, който може да направи снимка или да улови жив момент; изграждане на карта с паранормална синя точка, показваща нейното местоположение; погледнете лицето на някого и общувайте с него на много километри и т.н. Всичко това е необяснима магия за почти триста годишни хора. Да не говорим за Интернет, Международната космическа станция, Големия адронен колайдер, ядрените оръжия и общата теория на относителността.
Подобно преживяване за него няма да бъде изненадващо или шокиращо - тези думи не предават цялата същност на умствения срив. Нашият пътешественик може да умре напълно.
Но има един интересен момент. Ако се върне към 1750 г. и ревнува, че искахме да видим реакцията му към 2015 г., той може да вземе със себе си машина на времето и да се опита да направи същото с, да речем, 1500. Той ще лети там, ще намери човек, ще го вземе през 1750 г. и ще покаже всичко. Човек от 1500 ще бъде шокиран извън всякаква мярка - но няма вероятност да умре. Въпреки че той, разбира се, ще бъде изненадан, разликата между 1500 и 1750 г. е много по -малка, отколкото между 1750 и 2015 г. Човек от 1500 г. ще бъде изненадан в някои моменти от физиката, ще бъде изумен от това, което Европа е станала под твърдата пета на империализма, ще нарисува нова карта на света в главата му … Но ежедневието през 1750 г. - транспорт, комуникации и т.н. - едва ли ще го изненада до смърт.
Не, за да се забавлява човек от 1750 г. като нас, той трябва да отиде много по -далеч - може би година като тази през 12 000 г. пр.н.е. Пр.н.е., още преди първата земеделска революция ражда първите градове и концепцията за цивилизация. Ако някой от света на ловци-събирачи, от времето, когато хората все още бяха друг животински вид, видя огромните човешки империи от 1750 г. с техните високи църкви, кораби, пресичащи океаните, тяхната концепция за „вътре“в сграда, всичко това знание - той най -вероятно щеше да умре.
И тогава, след смъртта, той би завидял и би искал да направи същото. Щеше да се върне преди 12 000 години, на 24 000 пр.н.е. д., щял да вземе човек и да го доведе навреме. И един нов пътешественик би му казал: „Е, това е добре, благодаря.“Защото в този случай човек от 12 000 г. пр.н.е. NS. би било необходимо да се върнем 100 000 години назад и да покажем за първи път огъня и езика на местните аборигени.
Ако трябва да транспортираме някого в бъдещето, за да бъдем изненадани до смърт, напредъкът трябва да измине определено разстояние. Трябва да се достигне точката на смъртта (TPP). Тоест, ако по времето на ловците-събирачи TSP са отнели 100 000 години, следващата спирка се е състояла вече през 12 000 г. пр. Н. Е. NS. След него напредъкът вече беше по -бърз и радикално промени света до 1750 г. (приблизително). След това отне няколко стотин години и ето ни.
Тази картина - където човешкият прогрес се движи по -бързо с течение на времето - футуристът Рей Курцвайл нарича закона за ускоряване на завръщането в човешката история. Това е така, защото по -развитите общества имат способността да движат напредъка с по -бързи темпове от по -слабо развитите общества. Хората от 19 -ти век са знаели повече от хората от 15 -ти век, така че не е изненадващо, че напредъкът през 19 -ти век е бил по -бърз, отколкото през 15 -ти век, и т.н.
В по -малък мащаб това също работи. Назад към бъдещето излиза през 1985 г., а миналото е през 1955 г. Във филма, когато Майкъл Дж. Фокс се завръща през 1955 г., той е изненадан от новостта на телевизорите, цената на содата, липсата на любов към звука на китара и вариациите в жаргона. Разбира се, това беше различен свят, но ако филмът беше заснет днес, а миналото беше през 1985 г., разликата щеше да бъде много по -глобална. Марти Макфлай, назад във времето от дните на персоналните компютри, интернет, мобилните телефони, би бил много по -без значение от Марти, който отиде до 1955 г. от 1985 г.
Всичко това се дължи на закона за ускоряване на възвръщаемостта. Средният темп на развитие на напредъка между 1985 и 2015 г. е по -висок от този от 1955 до 1985 г. - тъй като в първия случай светът беше по -развит, той беше наситен с постиженията през последните 30 години.
По този начин, колкото повече постижения, толкова по -бързо настъпват промените. Но не трябва ли това да ни остави някои намеци за бъдещето?
Курцвайл предполага, че напредъкът през целия 20 -ти век е могъл да бъде постигнат само за 20 години на нивото на развитие от 2000 г. - тоест през 2000 г. темпът на напредък е бил пет пъти по -бърз от средния темп на напредък на 20 -ти век. Той също така смята, че напредъкът на целия 20 -ти век е еквивалентен на напредъка на периода от 2000 до 2014 г., а напредъкът на друг 20 -ти век ще бъде еквивалентен на периода до 2021 г. - тоест само за седем години. След няколко десетилетия целият напредък на 20 -ти век ще се осъществява няколко пъти в годината, а след това само след месец. В крайна сметка законът за ускоряване на връщането ще ни доведе дотам, че напредъкът през целия 21 -ви век ще бъде 1000 пъти по -голям от напредъка на 20 -ти век.
Ако Курцвайл и неговите поддръжници са прави, 2030 г. ще ни изненада по същия начин, по който човекът от 1750 г. щеше да изненада нашата 2015 г. - тоест следващата TSP ще отнеме само няколко десетилетия - и светът до 2050 г. ще бъде толкова различен от съвременния, който едва ли откриваме. И това не е измислица. Това е мнението на много учени, които са по -умни и по -образовани от нас с вас. И ако погледнете историята, ще разберете, че тази прогноза следва от чистата логика.
Защо тогава, когато сме изправени пред твърдения като „светът след 35 години ще се промени до неузнаваемост“, скептично свиваме рамене? Има три причини за скептицизма ни относно бъдещите прогнози:
1. Що се отнася до историята, ние мислим по прави линии. Опитвайки се да визуализираме напредъка на следващите 30 години, ние разглеждаме напредъка на предходните 30 като индикатор за това колко е вероятно да се случи. Когато мислим за това как нашият свят ще се промени през 21 -ви век, ние вземаме напредъка на 20 -ти век и го добавяме към 2000 година. Същата грешка прави нашият човек от 1750 г., когато получава някой от 1500 и се опитва да го изненада. Ние интуитивно мислим по линеен начин, когато трябва да сме експоненциални. По същество един футурист трябва да се опита да предвиди напредъка на следващите 30 години, не гледайки предходните 30, а съдейки по текущото ниво на напредък. Тогава прогнозата ще бъде по -точна, но все пак край портата. За да мислите правилно за бъдещето, трябва да видите нещата да се движат с много по -бързи темпове, отколкото сега.
[/център]
2. Траекторията на новата история често се изкривява. Първо, дори стръмна експоненциална крива изглежда линейна, когато видите малки части от нея. Второ, експоненциалният растеж не винаги е плавен и равномерен. Курцвайл вярва, че напредъкът се движи по серпентинови криви.
Такава крива преминава през три фази: 1) бавен растеж (ранна фаза на експоненциален растеж); 2) бърз растеж (експлозивен, късна фаза на експоненциален растеж); 3) стабилизиране под формата на специфична парадигма.
Ако погледнете последната история, частта от S-кривата, в която се намирате в момента, може да скрие скоростта на напредъка от вашето възприятие. Част от времето между 1995 и 2007 г. беше изразходвано за експлозивното развитие на Интернет, представянето на Microsoft, Google и Facebook на обществеността, раждането на социалните мрежи и развитието на мобилни телефони, а след това и на смартфони. Това беше втората фаза от нашата крива. Но периодът от 2008 до 2015 г. беше по -малко разрушителен, поне в технологичния план. Тези, които мислят за бъдещето днес, могат да отнемат последните няколко години, за да преценят общия темп на напредък, но не виждат по -голямата картина. Всъщност сега може да се приготви нова и мощна фаза 2.
3. Собственият ни опит ни прави сърдити стари хора, когато става въпрос за бъдещето. Ние основаваме представите си за света на нашия собствен опит и този опит определи темповете на растеж в близкото минало за нас като нещо естествено. По същия начин въображението ни е ограничено, тъй като те използват нашия опит за прогнозиране - но по -често просто нямаме инструментите, които ни позволяват точно да предскажем бъдещето. Когато чуем прогнози за бъдещето, които са в разрез с ежедневните ни възприятия за това как работят нещата, ние инстинктивно ги считаме за наивни. Ако ви кажа, че ще доживеете до 150 или 250 години или може би изобщо няма да умрете, инстинктивно ще мислите, че „това е глупаво, знам от историята, че през това време всички са умрели“. Така е: никой не доживя да види такива години. Но нито един самолет не е летял преди изобретяването на самолети.
Така че, макар скептицизмът да ви изглежда разумен, той по -често е грешен. Трябва да приемем, че ако се въоръжим с чиста логика и изчакаме обичайните исторически зигзаги, трябва да признаем, че много, много, много трябва да се промени през следващите десетилетия; много повече от интуитивно. Логиката също диктува, че ако най -напредналите видове на планетата продължат да правят гигантски скокове напред, все по -бързо и по -бързо, в един момент скокът ще бъде толкова силен, че ще промени коренно живота, какъвто го познаваме. Нещо подобно се случи в процеса на еволюция, когато човек стана толкова умен, че напълно промени живота на всеки друг вид на планетата Земя. И ако отделите малко време, за да прочетете какво се случва в науката и технологиите в момента, може да започнете да виждате някои улики за това какъв ще бъде следващият гигантски скок.
Пътят към суперинтелигентността: какво е AI (изкуствен интелект)?
Подобно на много хора на тази планета, вие сте свикнали да мислите за изкуствения интелект като за глупава научнофантастична идея. Но напоследък много сериозни хора проявяват загриженост относно тази глупава идея. Какво не е наред?
Има три причини, които водят до объркване около термина AI:
Свързваме AI с филми. "Междузвездни войни". "Терминатор". "Космическа одисея 2001". Но подобно на роботите, ИИ в тези филми е измислица. Така холивудските ленти разреждат нивото на нашето възприятие, AI става познат, познат и, разбира се, зъл.
Това е широка област на приложение. Започва с калкулатор във вашия телефон и разработване на самоуправляващи се автомобили до нещо далеч в бъдещето, което ще направи революция в света. AI означава всички тези неща и е объркващо.
Ние използваме AI всеки ден, но често дори не го осъзнаваме. Както казва Джон Маккарти, изобретателят на термина „изкуствен интелект“през 1956 г., „след като работи, никой вече не го нарича AI“. AI се превърна повече в митична прогноза за бъдещето, отколкото в нещо реално. В същото време това име също има аромат на нещо от миналото, което никога не е станало реалност. Рей Курцвайл казва, че чува хора, свързващи AI с факти от 80 -те години, което може да се сравни с „твърдението, че интернет е умрял заедно с доткомите в началото на 2000 -те“.
Нека бъдем ясни. Първо, спрете да мислите за роботи. Роботът, който е контейнер за AI, понякога имитира човешката форма, понякога не, но самият AI е компютърът вътре в робота. AI е мозък, а роботът е тяло, ако изобщо има тяло. Например софтуерът и данните на Siri са изкуствен интелект, женският глас е олицетворение на този AI и в тази система няма роботи.
Второ, вероятно сте чували термина „сингулярност“или „технологична особеност“. Този термин се използва в математиката за описание на необичайна ситуация, при която обичайните правила вече не работят. Във физиката се използва за описание на безкрайно малката и плътна точка на черна дупка или първоначалната точка на Големия взрив. Отново законите на физиката не работят в него. През 1993 г. Върнър Винге пише известно есе, в което прилага термина в момент от бъдещето, когато интелигентността на нашите технологии надминава нашата - в този момент животът, какъвто го познаваме, ще се промени завинаги, и обичайните правила за неговото съществуване вече няма да работи …. Рей Курцвайл допълнително усъвършенства този термин, като посочва, че особеността ще бъде достигната, когато законът за ускоряващия се откат достигне крайна точка, когато технологичният прогрес се движи толкова бързо, че ние преставаме да забелязваме неговите постижения, почти безкрайно бързо. Тогава ще живеем в напълно нов свят. Въпреки това, много експерти са спрели да използват този термин, така че нека и няма да се позоваваме на него често.
И накрая, макар че има много видове или форми на AI, които произтичат от широката концепция за AI, основните категории на AI зависят от калибъра. Има три основни категории:
Фокусиран (слаб) изкуствен интелект (AI). UII е специализирана в една област. Сред тези AI има такива, които могат да победят световния шампион по шах, но това е всичко. Има един, който може да предложи най -добрия начин за съхраняване на данни на вашия твърд диск и това е всичко.
Общ (силен) изкуствен интелект. Понякога се нарича още AI на човешко ниво. AGI се отнася до компютър, който е толкова умен, колкото човек - машина, която е способна да извърши всяко интелектуално действие, присъщо на човек. Създаването на AGI е много по -трудно от AGI и все още не сме стигнали до това. Професор Линда Готфредсън описва интелигентността като „в общ смисъл психически потенциал, който наред с други неща включва способността да разсъждава, да планира, решава проблеми, да мисли абстрактно, да разбира сложни идеи, да се учи бързо и да се учи от опита“. AGI трябва да може да прави всичко това толкова лесно, колкото и вие.
Изкуствен свръхинтелигент (ISI). Оксфордският философ и теоретик на изкуствения интелект Ник Бостром определя свръхинтелигентността като „интелигентност, която е далеч по -умна от най -добрите човешки умове в почти всяка област, включително научно творчество, обща мъдрост и социални умения“. Изкуственият свръхинтелигент включва както компютър, който е малко по -умен от човек, така и компютър, който е трилиони пъти по -умен във всяка посока. ISI е причината за нарастващия интерес към AI, както и факта, че думите „изчезване“и „безсмъртие“често се появяват в подобни дискусии.
В днешно време хората вече са завладели първия етап на AI калибър - AI - по много начини. Революцията на AI е пътуване от AGI през AGI до ISI. Този път може да не оцелеем, но определено ще промени всичко.
Нека да разгледаме отблизо как водещите мислители в областта виждат този път и защо тази революция може да се случи по -бързо, отколкото си мислите.
Къде сме в този поток?
Фокусираният изкуствен интелект е машинен интелект, който е равен или по -голям от човешкия интелект или ефективност при изпълнение на конкретна задача. Няколко примера:
* Автомобилите са пълни със системи за МКБ, от компютри, които определят кога антиблокиращата спирачна система трябва да се включи, до компютър, който определя параметрите на системата за впръскване на гориво. Самоуправляващите се автомобили на Google, които в момента се тестват, ще съдържат здрави AI системи, които усещат и реагират на света около тях.
* Вашият телефон е малка фабрика за МКБ. Когато използвате приложението Карти, получавайте препоръки за изтегляне на приложения или музика, проверявайте времето за утре, говорете със Siri или правете нещо друго - използвате AI.
* Вашият имейл филтър за спам е класически тип AI. Започва с измисляне как да се отдели спам от използваеми имейли и след това се учи докато обработва имейлите и предпочитанията ви.
* И това неудобно усещане, когато вчера търсихте отвертка или нова плазма в търсачка, но днес виждате оферти от полезни магазини на други сайтове? Или когато социалната мрежа ви препоръчва да добавите интересни хора като приятели? Всичко това са AI системи, които работят заедно, определят вашите предпочитания, извличат данни за вас от Интернет, стават все по -близо до вас. Те анализират поведението на милиони хора и правят заключения въз основа на тези анализи, за да продават услугите на големи компании или да подобрят техните услуги.
* Google Translate, друга класическа AI система, е впечатляващо добра в определени неща. Също и разпознаването на глас. Когато самолетът ви кацне, терминалът за него не се идентифицира от човек. Цената на билета е същата. Най -добрите шашки в света, шах, табла, булдозер и други игри днес са представени от тясно фокусиран изкуствен интелект.
* Google Търсене е един гигантски AI, който използва невероятно умни методи за класиране на страници и определяне на SERPs.
И това е само в света на потребителите. Сложните IMD системи се използват широко във военната, производствената и финансовата индустрия; в медицинските системи (помислете за Watson на IBM) и т.н.
IMD системите в сегашния си вид не представляват заплаха. В най -лошия случай бъг или лошо програмиран AI може да доведе до местно бедствие, прекъсване на електрозахранването, срив на финансовите пазари и други подобни. Но макар че AGI не е оправомощен да създава екзистенциална заплаха, ние трябва да видим нещата по -широко - очаква ни опустошителен ураган, чийто предвестник е AII. Всяка нова иновация в AGI добавя един блок към пътя, водещ към AGI и ISI. Или, както Аарон Саенц добре отбеляза, ИИ на нашия свят са като „аминокиселините от първичната супа на младата Земя“- все пак безжизнени компоненти на живота, които един ден ще се събудят.
Пътят от AGI до AGI: защо е толкова трудно?
Нищо не разкрива сложността на човешката интелигентност повече от опитите да се създаде също толкова умен компютър. Изграждането на небостъргачи, полетите в космоса, тайните на Големия взрив - всичко това са глупости в сравнение с повтарянето на собствения ни мозък или поне просто разбирането му. Човешкият мозък в момента е най -сложният обект в познатата вселена.
Може би дори не подозирате каква е трудността при създаването на AGI (компютър, който като цяло ще бъде умен като човек, а не само в една област). Изграждането на компютър, който може да умножи две десетцифрени числа за част от секундата, е толкова лесно, колкото да се обелят круши. Създаването на човек, който може да погледне куче и котка и да каже къде е кучето и къде е котката, е изключително трудно. Създайте AI, който може да победи гросмайстор? Направено. Сега се опитайте да го накарате да прочете абзац от шестгодишна книга и не само да разбере думите, но и значението им. Google харчи милиарди долари, опитвайки се да направи това. Със сложни неща - като изчисления, изчисляване на стратегии на финансовия пазар, превод на език - компютърът се справя с това с лекота, но с прости неща - визия, движение, възприятие - не. Както каза Доналд Кнут, "AI сега прави почти всичко, което изисква" мислене ", но не може да се справи с това, което хората и животните правят, без да мислят."
Когато се замислите за причините за това, ще разберете, че нещата, които ни се струват лесни за правене, изглеждат само така, защото са оптимизирани за нас (и животните) в продължение на стотици милиони години на еволюция. Когато посегнете към обект, мускулите, ставите, костите на раменете, лактите и ръцете ви незабавно извършват дълги вериги от физически операции, синхронни с това, което виждате, и движете ръката си в три измерения. Струва ви се просто, защото идеалният софтуер в мозъка ви е отговорен за тези процеси. Този прост трик прави процедурата за регистрация на нов акаунт чрез въвеждане на криво написана дума (captcha) проста за вас и по дяволите за злонамерен бот. За нашия мозък това не е трудно: просто трябва да можете да виждате.
От друга страна, умножаването на големи числа или играта на шах са нови дейности за биологичните същества и ние нямахме достатъчно време да се усъвършенстваме в тях (не милиони години), така че не е трудно компютърът да ни победи. Само помислете за това: Бихте ли предпочели да създадете програма, която може да умножава големи числа, или програма, която разпознава буквата В в милионите си правописи, в най -непредсказуемите шрифтове, на ръка или с пръчка в снега?
Един прост пример: когато погледнете това, вие и вашият компютър осъзнавате, че това са редуващи се квадрати от два различни нюанса.
Но ако премахнете черното, веднага ще опишете пълната картина: цилиндри, равнини, триизмерни ъгли, но компютърът не може.
Той ще опише това, което вижда като разнообразие от двуизмерни форми в различни нюанси, което по принцип е вярно. Мозъкът ви върши много работа, интерпретирайки дълбочината, играта на сянка, светлината в картината. На снимката по-долу компютърът ще види двуизмерен бяло-сиво-черен колаж, когато в действителност има триизмерен камък.
И това, което току -що очертахме, е върхът на айсберга, когато става въпрос за разбиране и обработка на информация. За да достигне същото ниво с човек, компютърът трябва да разбере разликата в фините изражения на лицето, разликата между удоволствие, тъга, удовлетворение, радост и защо Чатски е добър, а Молчалин не.
Какво да правя?
Първата стъпка към изграждането на AGI: увеличаване на изчислителната мощност
Едно от необходимите неща, които трябва да се случи, за да стане възможно AGI, е да се увеличи мощността на изчислителния хардуер. Ако системата за изкуствен интелект трябва да бъде толкова умна, колкото мозъкът, тя трябва да съответства на мозъка в необработена мощност.
Един от начините за увеличаване на тази способност е чрез общия брой изчисления в секунда (OPS), които мозъкът може да произведе, и можете да определите този брой, като установите максималния OPS за всяка мозъчна структура и ги съберете.
Рей Курцвайл заключава, че е достатъчно да се направи професионална оценка на OPS на една структура и нейното тегло спрямо теглото на целия мозък и след това да се умножи пропорционално, за да се получи общата оценка. Звучи малко съмнително, но той го правеше много пъти с различни оценки за различни области и винаги измисляше един и същ брой: от порядъка на 10 ^ 16 или 10 квадрилиона OPS.
Най-бързият суперкомпютър в света, китайският Tianhe-2, вече надмина този брой: той е способен да извършва около 32 квадрилиона операции в секунда. Но Tianhe-2 заема 720 квадратни метра пространство, консумира 24 мегавата енергия (мозъкът ни консумира само 20 вата) и струва 390 милиона долара. Не говорим за комерсиална или широко разпространена употреба.
Курцвайл предлага да преценим здравето на компютрите по колко OPS можете да закупите за 1000 долара. Когато този брой достигне човешкото ниво - 10 квадрилиона OPS - AGI може да се превърне в част от живота ни.
Законът на Мур - исторически надеждното правило, според което максималната изчислителна мощност на компютрите се удвоява на всеки две години - предполага, че развитието на компютърните технологии, подобно на движението на човека през историята, нараства експоненциално. Ако сравним това с правилото за хиляди долари на Kurzweil, сега можем да си позволим 10 трилиона OPS за 1000 долара.
Компютрите за 1000 долара заобикалят изчислителната мощ на мозъка на мишка и са хиляди пъти по -слаби от хората. Това изглежда като лош показател, докато не си спомним, че компютрите са били трилион пъти по -слаби от човешкия мозък през 1985 г., един милиард през 1995 г. и един милион през 2005 г. До 2025 г. трябва да имаме компютър на достъпна цена, който да съперничи на изчислителната мощ на нашия мозък..
По този начин суровата енергия, необходима за AGI, вече е технически налична. В рамките на 10 години той ще напусне Китай и ще се разпространи по целия свят. Но само изчислителната мощ не е достатъчна. И следващият въпрос е: как да осигурим интелигентността на човешко ниво с цялата тази сила?
Втората стъпка към създаването на AGI: придаване на интелигентност
Тази част е доста сложна. Всъщност никой не знае как да направим машината интелигентна - все още се опитваме да разберем как да създадем интелигентност на човешко ниво, която да може да различи котка от куче, да изолира B, нарисувана в снега, и да анализира второкласен филм. Има обаче няколко стратегии за предвиждане и в един момент една от тях трябва да работи.
1. Повторете мозъка
Тази опция е сякаш учените са в една класна стая с дете, което е много умно и умее да отговаря на въпроси; и дори усърдно да се опитват да разберат науката, те дори не се доближават до това да настигнат умното дете. В крайна сметка те решават: по дяволите, просто отпишете отговорите на въпросите му. Има смисъл: не можем да изградим супер сложен компютър, така че защо да не вземем за основа един от най-добрите прототипи във Вселената: нашия мозък?
Научният свят работи усилено, за да разбере как работи мозъкът ни и как еволюцията е създала такова сложно нещо. Според най -оптимистичните оценки те ще могат да направят това едва до 2030 г. Но след като разберем всички тайни на мозъка, неговата ефективност и мощ, можем да се вдъхновим от неговите методи за създаване на технологии. Например, една от компютърните архитектури, която имитира работата на мозъка, е невронна мрежа. Тя започва с мрежа от транзисторни „неврони“, свързани помежду си чрез вход и изход, и не знае нищо - като новородено. Системата "се учи", като се опитва да изпълни задачи, разпознава ръкописен текст и други подобни. Връзките между транзисторите се засилват в случай на правилен отговор и отслабват в случай на неправилен. След много цикли въпроси и отговори системата образува интелигентни невронни тъкани, които са оптимизирани за конкретни задачи. Мозъкът учи по подобен начин, но по много по -сложен начин и докато продължаваме да го изучаваме, ние откриваме невероятни нови начини за подобряване на невронните мрежи.
Още по -екстремният плагиат включва стратегия, наречена пълна емулация на мозъка. Предназначение: За да нарежете истински мозък на тънки филийки, сканирайте всеки от тях, след това пресъздадете точно 3D модела с помощта на софтуер и след това го преведете в мощен компютър. Тогава ще имаме компютър, който официално може да прави всичко, което мозъкът може: той просто трябва да учи и събира информация. Ако инженерите успеят, те могат да подражават на истински мозък с такава невероятна точност, че след като бъдат изтеглени на компютър, истинската идентичност и паметта на мозъка ще останат непокътнати. Ако мозъкът е принадлежал на Вадим преди смъртта му, компютърът ще се събуди в ролята на Вадим, който сега ще бъде AGI на човешко ниво, а ние от своя страна ще превърнем Вадим в невероятно интелигентен ISI, което той със сигурност ще направи бъдете доволни.
Колко далеч сме от пълното подражание на мозъка? Всъщност току -що емулирахме мозъка на милиметров плосък червей, който съдържа общо 302 неврона. Човешкият мозък съдържа 100 милиарда неврони. Ако опитите да стигнете до това число ви се струват безполезни, помислете за експоненциалния темп на растеж на напредъка. Следващата стъпка ще бъде емулирането на мозъка на мравка, след това ще има мишка и след това човек е лесно достъпен.
2. Опитайте се да следвате пътя на еволюцията
Е, ако решим, че отговорите на умно дете са твърде сложни, за да бъдат отписани, можем да се опитаме да следваме стъпките му на учене и подготовка за изпити. Какво знаем? Напълно възможно е да се изгради компютър, мощен като мозъка - еволюцията на нашия собствен мозък е доказала това. И ако мозъкът е твърде сложен за подражание, можем да се опитаме да подражаваме на еволюцията. Въпросът е, че дори и да можем да подражаваме на мозъка, това може да е като да се опитвате да построите самолет, като смешно размахвате ръце, които имитират движенията на птичи крила. По-често успяваме да създадем добри машини, използвайки машинно-ориентиран подход, а не точно имитация на биология.
Как да симулираме еволюцията за изграждане на AGI? Този метод, наречен "генетични алгоритми", трябва да работи по следния начин: трябва да има продуктивен процес и неговата оценка и той ще се повтаря отново и отново (по същия начин биологичните същества "съществуват" и "се оценяват" според техните способности за възпроизвеждане). Група компютри ще изпълняват задачи, а най -успешните от тях ще споделят характеристиките си с други компютри, "извеждане". По -малко успешните ще бъдат безмилостно хвърлени на сметището на историята. Чрез много, много повторения този процес на естествен подбор ще доведе до по -добри компютри. Предизвикателството се състои в създаването и автоматизирането на цикли на размножаване и оценка, така че процесът на еволюция да продължи сам по себе си.
Недостатъкът на копирането на еволюцията е, че еволюцията отнема милиарди години, за да направи нещо, а ние се нуждаем само от няколко десетилетия, за да го направим.
Но ние имаме много предимства, за разлика от еволюцията. Първо, той няма дара на далновидност, той работи случайно - издава безполезни мутации например - и можем да контролираме процеса в рамките на възложените задачи. Второ, еволюцията няма цел, включително желанието за интелигентност - понякога в околната среда определен вид не печели за сметка на интелигентността (тъй като последната консумира повече енергия). Ние, от друга страна, можем да се стремим към повишаване на интелигентността. Трето, за да избере интелигентност, еволюцията трябва да направи редица подобрения от трети страни - като например преразпределение на консумацията на енергия от клетките - можем просто да премахнем излишъка и да използваме електричество. Без съмнение ще бъдем по -бързи от еволюцията - но отново не е ясно дали можем да я надминем.
3. Оставете компютрите на себе си
Това е последният шанс, когато учените са напълно отчаяни и се опитват да програмират програма за саморазвитие. Този метод обаче може да се окаже най -обещаващ от всички. Идеята е, че ние изграждаме компютър, който ще има две основни умения: изследване на AI и промени в кода сам по себе си - което ще му позволи не само да научи повече, но и да подобри собствената си архитектура. Можем да обучим компютрите да бъдат свои собствени компютърни инженери, за да могат те да се развиват самостоятелно. И основната им задача ще бъде да разберат как да станат по -умни. Ще поговорим за това по -подробно.
Всичко това може да се случи много скоро
Бързият напредък в хардуера и експериментирането със софтуер работят паралелно и AGI може да се появи бързо и неочаквано по две основни причини:
1. Експоненциалният растеж е интензивен и това, което изглежда като стъпки на охлюв, може бързо да се развие в скокове от седем мили - този-g.webp
анимирана снимка: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
2. Що се отнася до софтуера, напредъкът може да изглежда бавен, но след това един пробив незабавно променя скоростта на напредъка (добър пример: в дните на геоцентричния мироглед хората бяха трудно да изчислят работата на Вселената, но откриването на хелиоцентризъм направи всичко много по -лесно). Или, когато става въпрос за компютър, който се подобрява, нещата могат да изглеждат изключително бавни, но понякога само едно изменение на системата го отделя от хилядократна ефективност в сравнение с човешка или наследена версия.
Пътят от AGI до ISI
В един момент определено ще получим AGI - общ изкуствен интелект, компютри с общо човешко ниво на интелигентност. Компютрите и хората ще живеят заедно. Или няма да го направят.
Въпросът е, че AGI със същото ниво на интелигентност и изчислителна мощ като хората все още ще имат значителни предимства пред хората. Например:
Оборудване
Скорост. Мозъчните неврони работят при 200 Hz, докато съвременните микропроцесори (които са значително по -бавни от това, което ще получим по времето, когато се създаде AGI) работят с честота 2 GHz или 10 милиона пъти по -бързо от нашите неврони. А вътрешните комуникации на мозъка, които могат да се движат със скорост 120 m / s, са значително по -ниски от способността на компютрите да използват оптика и скоростта на светлината.
Размер и съхранение. Размерът на мозъка е ограничен от размера на нашите черепи и той не може да стане по -голям, в противен случай вътрешните комуникации със скорост 120 m / s ще отнемат твърде много време, за да преминат от една структура в друга. Компютрите могат да се разширяват до всякакъв физически размер, да използват повече хардуер, да увеличават RAM, дългосрочна памет - всичко това е извън нашите възможности.
Надеждност и издръжливост. Не само компютърната памет е по -точна от човешката. Компютърните транзистори са по -точни от биологичните неврони и са по -малко склонни към влошаване (и наистина могат да бъдат заменени или поправени). Мозъкът на хората се уморява по-бързо, докато компютрите могат да работят без прекъсване, 24 часа в денонощието, 7 дни в седмицата.
Софтуер
Възможност за редактиране, модернизиране, по -широк спектър от възможности. За разлика от човешкия мозък, компютърна програма може лесно да се коригира, актуализира и експериментира. Областите, в които човешкият мозък е слаб, също могат да бъдат надградени. Човешкият софтуер за зрение е превъзходно проектиран, но от инженерна гледна точка възможностите му са все още много ограничени - виждаме само във видимия спектър на светлината.
Колективна способност. Хората превъзхождат другите видове по отношение на великата колективна интелигентност. Започвайки с развитието на езика и формирането на големи общности, преминавайки през изобретенията на писане и печат, и сега подхранвани от инструменти като интернет, колективната интелигентност на хората е важна причина, поради която можем да се наречем короната на еволюцията. Но компютрите все пак ще бъдат по -добри. Световната мрежа от изкуствен интелект, работеща по една програма, постоянно синхронизираща и саморазвиваща се, ще ви позволи незабавно да добавяте нова информация към базата данни, където и да я получите. Такава група също ще може да работи за постигане на една цел като цяло, защото компютрите не страдат от инакомислие, мотивация и личен интерес, както хората.
AI, който вероятно ще се превърне в AGI чрез програмирано самоусъвършенстване, няма да види „интелигентността на човешко ниво“като важен етап-този етап е важен само за нас. Той няма да има причина да се спира на това съмнително ниво. И като се имат предвид предимствата, които дори AGI на човешко ниво ще има, е съвсем очевидно, че човешкият интелект ще бъде кратък проблясък за него в надпреварата за интелектуално превъзходство.
Това развитие на събитията може да ни изненада много, много. Факт е, че от наша гледна точка а) единственият критерий, който ни позволява да определим качеството на интелигентността, е интелигентността на животните, която по подразбиране е по -ниска от нашата; б) за нас ВИНАГИ най -умните хора са по -умни от най -глупавите. Подобно на това:
Тоест, докато AI просто се опитва да достигне нивото ни на развитие, ние виждаме как става по -умен, приближавайки се до нивото на животното. Когато стигне до първото човешко ниво - Ник Бостром използва термина „селски идиот“- ще се зарадваме: „Леле, той вече е като глупак. Готино! Единственото нещо е, че в общия спектър на интелигентност на хората, от селския идиот до Айнщайн, обхватът е малък - следователно, след като AI достигне нивото на идиот и стане AGI, той изведнъж ще стане по -умен от Айнщайн.
И какво ще се случи по -нататък?
Експлозия на интелигентност
Надявам се да ви е било интересно и забавно, защото от този момент нататък темата, която обсъждаме, става ненормална и страховита. Трябва да спрем и да си припомним, че всеки факт, изложен по -горе и извън него, е истинска наука и реални прогнози за бъдещето, направени от най -видните мислители и учени. Просто имайте предвид.
Така че, както посочихме по -горе, всички наши съвременни модели за постигане на AGI включват опцията, когато AI се подобрява. И веднага щом стане AGI, дори системите и методите, чрез които е израснал, стават достатъчно умни, за да се подобрят - ако искат. Появява се интересна концепция: рекурсивно самоусъвършенстване. Работи по този начин.
Определена AI система на определено ниво - да речем, селски идиот - е програмирана да подобрява собствената си интелигентност. Развивайки се - да речем, до нивото на Айнщайн - такава система започва да се развива вече с интелекта на Айнщайн, отнема по -малко време за развитие, а скоковете стават все по -големи. Те позволяват на системата да надмине всеки човек, като става все повече и повече. С бързото си развитие AGI се издига до небесни висоти в своята интелигентност и се превръща в суперинтелигентна ISI система. Този процес се нарича експлозия на интелигентност и е най -ясният пример за закона за ускоряване на възвръщаемостта.
Учените спорят за това колко бързо AI ще достигне ниво на AGI - повечето смятат, че ще получим AGI до 2040 г., само за 25 години, което е много, много малко според стандартите на технологичното развитие. Продължавайки логическата верига, е лесно да се предположи, че преходът от AGI към ISI също ще се осъществи изключително бързо. Подобно на това:
„Минаха десетилетия, докато първата система за изкуствен интелект достигне най -ниското си ниво на общ интелект, но най -накрая се случи. Компютърът е в състояние да разбира света наоколо като четиригодишен човек. Изведнъж, буквално час след достигането на този крайъгълен камък, системата произвежда велика физика, която съчетава общата теория на относителността и квантовата механика, която никой човек не може да направи. След час и половина AI става ISI, 170 000 пъти по -умен от всеки човек."
Дори нямаме правилните термини, за да опишем свръхинтелигентност от такъв мащаб. В нашия свят „умен“означава човек с коефициент на интелигентност 130, „глупав“- 85, но нямаме примери за хора с коефициент на интелигентност 12 952. Нашите управници не са предназначени за това.
Историята на човечеството ни казва ясно и ясно: заедно с интелекта идва властта и силата. Това означава, че когато създадем изкуствен свръхинтелигент, той ще бъде най -мощното създание в историята на живота на Земята и всички живи същества, включително хората, ще бъдат изцяло в неговата власт - а това може да се случи след двадесет години.
Ако нашите оскъдни мозъци са успели да измислят Wi-Fi, тогава нещо по-умно от нас сто, хиляда, милиард пъти лесно може да изчисли положението на всеки атом във Вселената във всеки един момент. Всичко, което може да се нарече магия, всяка сила, която се приписва на всемогъщо божество - всичко това ще бъде на разположение на ISI. Създаване на технология за обръщане на стареенето, лечение на всякакви болести, премахване на глада и дори смърт, контролиране на времето - всичко изведнъж ще стане възможно. Възможен е и незабавен край на целия живот на Земята. Най -умните хора на нашата планета са съгласни, че щом изкуственият свръхразум се появи в света, той ще отбележи появата на Бог на Земята. И остава важен въпрос.
