Десет години развитие
Не е тайна, че изкуственият интелект навлиза все по -дълбоко в живота на обикновените хора по света. Това се улеснява както от глобалното разпространение на Интернет, така и от огромното увеличаване на изчислителната мощ. Невронните мрежи, които имат известна прилика с човешкия мозък, направиха възможно качественото подобряване на работата на разработения софтуер. Има обаче няколко уточняващи момента: невронните мрежи са все още много далеч от нивото на човешкия мозък, особено по отношение на енергийната ефективност, а алгоритмите на работа все още са изключително трудни за разбиране.
Парите за индустрията на изкуствения интелект, въпреки някои ограничения и грандиозни произшествия със самоуправляващи се автомобили, са широка река. Миналата година, съгласно одобрената Национална стратегия, пазарът на ИТ решения в тази област надхвърли 21,5 млрд. Долара. Бог знае каква сума, но тя ще се увеличава само всяка година и до 2024 г. общият AI в света ще струва условно 140 милиарда, а потенциалният икономически растеж от въвеждането на AI до този момент ще достигне съвсем приличен 1 трилион. долара. Всъщност одобрението на гореспоменатата Национална стратегия от президента Владимир Путин на 10 октомври 2019 г. беше опит да бъде в крак със световните тенденции. В същото време самата програма декларира не просто намаляване на разликата със световните лидери, но навлизане в броя на топ играчите на този пазар. И се планира това да стане до 2030 г. Сред очевидните пречки по този път ще бъдат протекционистките изявления на редица държави, че всеки руски софтуер носи потенциална опасност.
Къде ще въведат „неограничените“възможности на ИИ на руска земя? На първо място, това е автоматизацията на рутинните операции заедно със смяната на човек в опасни индустрии (четете: включително в армията). Освен това се планира сериозна работа с големи данни, които напоследък се генерират точно като лавина. Предполага се, че те ще могат да подобрят прогнозите за управленски решения, както и да оптимизират подбора и обучението на персонал. Здравеопазването с образование след десет години също ще бъде активен потребител на AI. В медицината профилактиката, диагностиката, дозирането на лекарства и дори операцията ще бъдат предадени на машинния ум, частично или напълно. В училищата AI ще участва в индивидуализирането на учебните процеси, анализа на склонността на детето към професионална дейност и ранното идентифициране на талантлива младеж. В стратегията може да се намери разпоредба за „разработването и внедряването на образователни модули в рамките на образователните програми на всички нива на образование“. Тоест основите на ИИ ще се преподават в училище?
Както обикновено, в допълнение към осезаемите резултати от развитието на AI, от научната общност ще се изисква да увеличи броя и индекса на цитиране на статии от руски учени в световните специализирани публикации. И до 2024 г., тоест много скоро, броят на гражданите с компетенции за изкуствен интелект трябва да се увеличи в Русия. По -специално, това ще бъде реализирано чрез привличане на местни специалисти от чужбина, както и привличане на чуждестранни граждани, които да работят по тази тема в Русия.
AI обаче има едно противоречиво качество, което се очаква да бъде разгледано в стратегията чрез „разработване на етични правила за човешко взаимодействие с изкуствен интелект“. Оказва се, че студеното изчисление на компютърния ум го кара да прави пристрастни и несправедливи обобщения.
AI пристрастия
Сред масата въпроси към функционирането на съвременните системи за изкуствен интелект се открояват несъвършените понастоящем алгоритми за автопилотиране на превозни средства на колела, които все още не позволяват по законен начин да бъдат широко използвани. Най -вероятно в обозримо бъдеще няма да видим автомобили с изкуствен интелект по нашите пътища. Нашите пътни условия не са подходящи за това и климатът не благоприятства използването на автопилота през цялата година: калта и снегът бързо ще „заслепят“сензорните системи на най -модерния робот. В допълнение, масовото въвеждане на AI неизбежно ще отнеме работа на милиони хора по целия свят - те или ще трябва да се преквалифицират, или да прекарат остатъка от дните си в безделие. Честно е да се каже, че различни новомодни „Атласи на професиите на бъдещето“понякога носят откровени глупости: в един от тях, датиран през 2015 г., до новата 2020 г. например, професиите на счетоводител, библиотекар, коректор и изпитател трябва са остарели. Но въпреки това профилът на повечето професии ще се промени и отрицателният фактор на AI ще надделее тук. Във всеки случай перспективите за по -нататъшното въвеждане на ИИ в обществото поставят много въпроси пред държавните регулатори. И изглежда, че малко хора знаят как да ги решат.
Друг проблем, който вече се очертава на хоризонта, е пристрастието на AI при вземането на решения. Американците бяха едни от първите, които се сблъскаха с това, когато системата COMPAS беше въведена в 15 щата за прогнозиране на случаите на рецидив на престъпници. И изглежда, че всичко започна много добре: успяхме да разработим алгоритъм, който въз основа на масата данни (Големи данни) да формира препоръки за тежестта на наказанието, режима на поправителната институция или предсрочното освобождаване. Програмистите с основание твърдят, че следобед гладният съдия може да понесе прекалено тежко наказание, а нахраненият, напротив, е твърде мек. AI трябва да добави студено изчисление към тази процедура. Но се оказа, че COMPAS и всички подобни програми са расистки: AI е два пъти по -вероятно да погрешно обвинява афро -американците за честотата на рецидивите, отколкото белите (45% срещу 23%). AI обикновено разглежда светлокожите престъпници като хора с ниско ниво на риск, тъй като статистически е по -малко вероятно да нарушат закона - следователно прогнозите за тях са по -оптимистични. В тази връзка в Съединените щати се чуват все повече гласове за премахването на ИИ при решаването на въпроси, свързани с гаранция, осъждане и предсрочно освобождаване. В същото време американското правосъдие няма нищо общо с програмния код на тези системи - всичко се купува от разработчици на трети страни. Софтуерните системи Predpol, HunchLab и Series Finder, работещи по улиците на много градове по света, вече статистически са доказали своята ефективност: престъпността намалява, но те не са лишени от расови предразсъдъци. Най -интересното е, че не знаем какви други „хлебарки“са зашити в изкуствените мозъци на тези системи, тъй като много параметри на анализа са класифицирани. Съществуват и съмнения, че самите разработчици разбират как AI взема определени решения, кои параметри счита за ключови. Подобни ситуации се развиват не само в правоприлагащите органи и правосъдието, но и в агенциите за подбор на персонал. AI в повечето случаи дава предпочитание на наемането на млади мъже, оставяйки настрана кандидатите от по -слабия пол и възраст. Смешно е, че ценностите на Запада, които те така ревностно пропагандират (равенството между половете и расите), са потъпкани от най -новото западно постижение - изкуствения интелект.
Изводът от малък екскурз в теорията и практиката на AI предполага следното. Едно е, когато данните ни от социалните мрежи и други източници се обработват масово с цел маркетинг или политически манипулации, и друго е, когато мечът на справедливостта или, още по -лошо, арсеналът на националната сигурност е предаден на AI. Цената на пристрастно решение се покачва многократно и трябва да се направи нещо по въпроса. Който успее в това, ще стане истинският владетел на XXI век.
